Skip to main content

Table 2 Input, target and output layers in ANN (example)

From: Overcoming data scarcity in flood hazard assessment using remote sensing and artificial neural network

Input layer Target layer Output layer
B02 B03 B04 B05 B06 B07 B08 B8A SRTM (m) TanDEM (m) Improved DEM (m)
0.0898 0.0884 0.0604 0.0922 0.2329 0.3059 0.2901 0.3296 26 23.95 To be calculated
0.089 0.0865 0.0608 0.0928 0.2408 0.3137 0.2787 0.3416 27 24.32
0.0835 0.0749 0.0454 0.0866 0.2321 0.2976 0.2733 0.325 27 30.24
0.0933 0.0927 0.0715 0.0892 0.2442 0.3112 0.2762 0.3503 27 25.55
0.0879 0.0797 0.0517 0.0676 0.2178 0.272 0.2666 0.308 26 25.08
0.0856 0.0761 0.0496 0.0834 0.2172 0.2736 0.2367 0.3096 25 29.17
0.0944 0.0901 0.0695 0.0976 0.2332 0.2924 0.2684 0.3247 26 23.39
0.0884 0.0856 0.0515 0.0915 0.2488 0.3174 0.2898 0.3507 28 22.93