Skip to main content

Table 2 Input, target and output layers in ANN (example)

From: Overcoming data scarcity in flood hazard assessment using remote sensing and artificial neural network

Input layer

Target layer

Output layer

B02

B03

B04

B05

B06

B07

B08

B8A

SRTM (m)

TanDEM (m)

Improved DEM (m)

0.0898

0.0884

0.0604

0.0922

0.2329

0.3059

0.2901

0.3296

26

23.95

To be calculated

0.089

0.0865

0.0608

0.0928

0.2408

0.3137

0.2787

0.3416

27

24.32

0.0835

0.0749

0.0454

0.0866

0.2321

0.2976

0.2733

0.325

27

30.24

0.0933

0.0927

0.0715

0.0892

0.2442

0.3112

0.2762

0.3503

27

25.55

0.0879

0.0797

0.0517

0.0676

0.2178

0.272

0.2666

0.308

26

25.08

0.0856

0.0761

0.0496

0.0834

0.2172

0.2736

0.2367

0.3096

25

29.17

0.0944

0.0901

0.0695

0.0976

0.2332

0.2924

0.2684

0.3247

26

23.39

0.0884

0.0856

0.0515

0.0915

0.2488

0.3174

0.2898

0.3507

28

22.93